Timur Rollins

Timur Rollins

Llevo la producción creativa, y construyo los sistemas de IA que la hacen funcionar.

Siete años entregando proyectos, cuatro de ellos produciendo motion y 3D de alta gama para marcas globales. En paralelo diseño y construyo sistemas de IA y los pongo a trabajar en producción real, desde el primer briefing hasta la entrega final.

Timur Rollins Barcelona

Producción

Siete años entregando motion, 3D y contenido de marca, cuatro de ellos llevando el trabajo de principio a fin para marcas globales. El material de cliente se queda con el cliente; el historial está abajo.

Creative Project Manager

ContentLabs / TransPerfect · Apr 2024 – Jul 2026

Responsable del alcance, los calendarios, la revisión con cliente y la entrega final en varias producciones en paralelo. Dirigí equipos multidisciplinares de motion designers, artistas 3D, técnicos de sonido y proveedores externos, e integré pasos asistidos por IA en el pipeline sin aflojar los controles de calidad.

Clientes Epic Games · Amazon · Microsoft · Pfizer · AbbVie · LVMH · Hermès · LinkedIn

Motion designer y productor

We Are Love Int. · Oct 2023 – Apr 2024

Produje y entregué contenido de marca de principio a fin para campañas de marketing: guiones, storyboards y dirección visual, además de la planificación de directos, la logística de talento y los traspasos técnicos contra plazos de emisión.

Diseñador 3D y animador

Freelance · Aug 2022 – Sep 2023

Proyectos de cliente de principio a fin: alcance, plazos, revisiones y entrega, produciendo assets 3D y animación para uso cinematográfico y publicitario, incluido trabajo en Unreal Engine 5 con MetaHuman y captura de movimiento.


Proyectos destacados

Cuatro proyectos, todos míos. Un motor creativo de IA, dos mundos de ciencia ficción que escribo y dibujo, y una marca que cofundé. Una parte es código; otra la dibujo a mano.

Motor creativo de IA

Emily

Diseñada y construida en solitario, de principio a fin · 16 episodios publicados

Un personaje —una gata pixelada— con su propia voz, su estética y su serie. Empezó como un pipeline que escribí yo: un motor de animación basado en datos, una voz sintética que funciona en mi propia máquina, sonido chiptune y un render a un solo comando. Le doy un tema y me devuelve un vídeo terminado y subtitulado, listo para publicar.

Ahora es un equipo. Nueve agentes especializados: cada uno se ocupa de una etapa, pasa su trabajo al siguiente en forma de archivo y puede devolvérselo si no está a la altura. Emily dirige el plató. Yo solo intervengo en dos decisiones: aprobar la historia y aprobar el montaje final.

multiagenteNodePlaywrightPiper TTSffmpegIA generativa
Episodio de Emily Episodio de Emily Episodio de Emily
Cómo está hecho

Un personaje, un JSON, un render

Juega con el reparto · interactivo

Cada personaje, cara, peinado y movimiento está dibujado en código, sin archivos de imagen. Toquetea, activa animaciones, cambia el fondo y dale al play.


Life Was Purrrfect — el vagabundo en la máquina

IP original de ciencia ficción · creador

Life Was Purrrfect

Historia, diseño de personajes, concept art y viñetas

Una historia de ciencia ficción oscura mía: un gato reconstruido como máquina, solo en una nave abandonada. Diseñé el mundo y los personajes y lo dibujé, con un pipeline asistido por IA que lleva un boceto rápido por concepto, iluminación y acabado hasta la viñeta final. Sigue siendo mi mano y mi ojo, solo que más rápido.

diseño de personajesconcept artstoryboardpipeline con IA
Cómo está hecho

Storyboard

Bocetos de concepto

Moodboard y desarrollo

Diseño de personajes y vehículos

Proceso: el pipeline asistido por IA


Marca · dirección creativa · cofundador

Peana

Identidad de marca, dirección de arte y campaña de lanzamiento

Una marca de decoración escultórica que cofundé y dirijo creativamente, construida alrededor de un objeto insignia: un huevo de alabastro acabado a mano en ediciones numeradas. Di forma a todo el mundo visual: la identidad, el concepto de producto, el film de lanzamiento y la propia tienda. La campaña sigue a un huevo por habitaciones cálidas y con vida, y luego brillando como una luz al caer la noche.

identidad de marcadirección de arteconcepto de productocampaña de lanzamientoShopify
Cómo está hecho · el film, la campaña y el pipeline

El film de lanzamiento

La campaña de lanzamiento

Proceso: cómo se hizo la campaña

Las imágenes de la campaña están generadas, no fotografiadas. Yo dirijo el pipeline y luego etalono y monto el resultado.


Serie animada · proyecto de fin de carrera · creador

Syntheticore

Concepto, claymation, escaneo 3D, entornos y animación

Una Barcelona postapocalíptica reconquistada por una naturaleza mutante, contada como una serie animada oscura y tierna. Un vagabundo solitario y su gato recorren una ciudad donde la arquitectura de Gaudí queda invadida por pájaros de piedra, ratas mecánicas y plantas bioluminiscentes que curan y se expanden. Cada personaje empezó siendo arcilla de verdad sobre mi mesa: los esculpí, los escaneé en 3D y llevé los escaneos al motor para iluminarlos y animarlos. Lo hice como proyecto de fin de carrera y se expuso en el IED Barcelona.

claymationfotogrametría3Dworldbuildinganimaciónproyecto final
Cómo está hecho

Pósters

Storyboard

Proceso

Concepto

Fotogramas

Sistemas que mantengo en marcha

Cinco cosas que diseñé, construí y mantengo yo mismo. Una es un producto que puedes abrir y usar. El resto son grupos de programas pequeños que leen datos en vivo, actúan sobre ellos, se vigilan entre sí y se reinician solos cuando algo se rompe.

15procesos que se autovigilan
1.000+puestos localizados y puntuados
185candidaturas enviadas por un agente
solodiseñado, construido y operado
Una llamada de práctica en AgentUp: el cliente de IA, la lista de cumplimiento y el panel de coaching en vivo

Producto en vivo · puedes probarlo

AgentUp

en vivo en la web · 27 tests, CI en verde · construido en solitario en dos días

Una app de formación para agentes de centros de contacto. Practicas con un cliente de IA que no te lo pone fácil, por chat o por voz, y luego recibes una puntuación. La decisión de diseño que me importa es que hay dos notas separadas. Una juzga lo buena que fue la llamada, sobre cien. La otra es un apto o no apto directo sobre las normas, porque una llamada cálida y amable que incumple una norma tiene que suspender igual. Son dos preguntas distintas y la mayoría de herramientas las mezclan en un solo número.

Next.jsReactTypeScriptvoz en tiempo realCI
Abrir la app en vivo
Self-supervising process fleet

Automatización a escala

Stack de automatización de mercados

15 procesos · funcionó en un exchange regulado · meses sin supervisión

Un grupo de programas que leen datos de mercado en vivo, actúan según reglas y se vigilan entre sí. Un proceso lanza y transmite a los demás, un motor de riesgo mantiene límites duros y un watchdog aparte se sitúa por encima como interruptor de hombre muerto que puede pararlo todo a la vez. Comprobaba su propio estado contra el exchange en cada ciclo, reiniciaba en segundos cualquier cosa que fallara y estuvo meses funcionando sin que yo lo tocara. La lógica de trading nunca fue lo difícil. Lo difícil fue construir algo en lo que pudiera confiar para funcionar solo, con límites duros de los que no pudiera escaparse.

NodePM2WebSocketexchange APIsmotor de riesgo
Apply engine run log

Búsqueda de empleo con IA

El motor de candidaturas

Más de 1.000 puestos localizados y puntuados · un CV y una carta adaptados para cada uno · 185 candidaturas enviadas

Un agente que lleva toda mi búsqueda de empleo. Saca puestos en vivo de más de 40 portales de empresa, puntúa cada uno según mi perfil real con un modelo de lenguaje, escribe un CV y una carta para ese puesto exacto, rellena la candidatura, responde las preguntas de cribado y se detiene para que yo revise antes de enviar nada. Funciona de forma programada y no va a atribuirme experiencia que no tengo. El CV de esta página salió de ahí.

NodePlaywrightGPTATS APIs

Asistente de IA privado

Odysseus / Emily

100% local · lee mis otros sistemas a través de un espejo de solo lectura · cita sus fuentes

Una asistente de investigación que funciona por completo en mi propia máquina. Modelos de lenguaje locales, una memoria vectorial, nada sale de aquí. Odysseus es un montaje de IA local de código abierto que publicó PewDiePie. Lo cogí, lo mejoré y lo apunté a mis propios sistemas. Emily es la cara que le di, el mismo personaje del motor de contenido de arriba. Lee todo lo que tengo en marcha a través de un espejo de solo lectura y me da un resumen corto y con fuentes cada mañana. Solo puede leerlo, nunca cambiarlo, que era justo el objetivo.

local LLMsChromaDBNodeRAG

Desplegada en un estudio

NuniBot

integrada en un pipeline de revisión en uso · solo comenta, nunca toca los datos del equipo

Una asistente de producción que construí para el pipeline de revisión y aprobación de un estudio creativo. La construí para quitarle a nuestra dirección de arte el trabajo de ir persiguiendo a la gente. Caza los enlaces de material que se pierden en los comentarios de revisión, avisa al productor correcto y mantiene al día el número de trabajo y el estado de cada proyecto. Una regla que nunca se salta: puede comentar libremente, pero solo puede escribir dos campos concretos, y cualquier otra escritura da error. Esa restricción es lo que hizo seguro tenerla funcionando sobre datos de producción reales. Le di una cara y una voz para que la gente quisiera usarla de verdad. Salúdala, te recordará que actualices tu Notion.

NodeExpressFrame.io + Notionwebhooks
NuniBot en detalle · caso de estudio

El problema, el modelo de seguridad y lo que puede tocar

El problema

Un estudio revisa en Frame.io y gestiona proyectos en Notion, y ninguno sabe que el otro existe. Los comentarios del cliente se quedan en el enlace de revisión y nunca llegan a la página del proyecto. Las URL de revisión se pierden dentro de otros campos. Los proyectos llegan a aprobado con los campos de reporting vacíos. Los productores lo persiguen todo a mano y el reporting del estudio acaba lleno de agujeros.

Lo que hace

Un cliente comenta en una revisión de Frame.io y NuniBot publica ese comentario en la página de Notion correspondiente y menciona al productor, dirigiéndolo al sub-elemento o al proyecto padre correcto. Si un proyecto tiene el campo Frame link vacío mientras la URL está en otro campo, en el cuerpo de la página o en un comentario, ella lo rellena. Cuando un proyecto de cliente llega a Job Approved con campos de reporting vacíos, avisa al productor en lugar de adivinar. Una vez al día publica un parte de salud: plazos próximos o vencidos, proyectos sin productor o sin número de trabajo.

El modelo de seguridad, que es el trabajo de verdad

Trabaja sobre proyectos de clientes reales, así que lo interesante no es lo que puede hacer, sino lo que no puede. Toda escritura del código pasa por un único archivo. Los comentarios están permitidos. Las escrituras de propiedades solo se permiten para nombres de una lista blanca explícita, ahora mismo Frame link y Job Number, y cualquier otra lanza un error. Ninguna función puede cambiar un estado, un valor, un cliente o una fecha, editar el contenido de una página, tocar el esquema de la base de datos ni borrar nada. Un modo de simulación registra cada escritura prevista y no ejecuta ninguna, así se puede observar un cambio antes de confiar en él.

Esa restricción es lo que la hizo segura para apuntarla a los datos reales de un estudio en marcha desde el primer día.

NuniBot architecture: Frame.io webhooks in, one guarded write path out to Notion
Cada escritura pasa por un único camino protegido

De dónde viene el criterio.

Cuatro años produciendo motion, 3D y contenido de marca para clientes de gaming, cine y publicidad, con la entrega en mis manos desde el briefing hasta el asset final, sobre siete años entregando proyectos. Trabajo en tiempo real en Unreal Engine 5, MetaHuman y captura de movimiento. Ese oficio es la razón de que los sistemas que construyo saquen trabajo que de verdad se ve bien, y de que me importe el último diez por ciento.

Motion design3D y tiempo realUnreal Engine 5MetaHumanAdobe CCentrega y producción

Sobre mí

La IA es la mayor palanca que se le ha dado nunca a la gente normal. Estoy aquí para asegurarme de que la uses tú antes de que la usen contra ti.

Soy un productor que construye la automatización. Diseño y construyo sistemas de IA y automatización y los mantengo en producción real, y he llevado la entrega de doce a quince producciones a la vez para marcas globales. O sea, construyo la tecnología y gestiono el trabajo que la rodea. Esa combinación es mi ventaja.

Tras cuatro años produciendo motion, 3D y contenido de marca, meto la IA en flujos de trabajo reales para hacerlos más rápidos y más fiables, y convierto el trabajo manual y repetitivo en sistemas que funcionan solos. Prefiero entregar algo tosco que funciona antes que planear algo perfecto que no. Todo lo que hay en esta página se construyó y se entregó.

Ubicación
Barcelona, abierto a reubicación
Autorización de trabajo
Ciudadano estadounidense + pasaporte suizo. EE. UU., UE/EEE y Suiza
Idiomas
Inglés C2 · Francés C2 · Español C1
Trabaja con
Node, Playwright, LLMs locales, GPT, Unreal Engine, Adobe CC
Ahora mismo
Abierto a puestos de producción asistida por IA, IA aplicada, implementación y entrega, y operaciones creativas
Emily, una gata gris de diecinueve años
Y esta es la Emily de verdad. Tiene diecinueve años. Le puse su nombre a todo esto.